軟件研發
SAP、ERP、Oracle行業級系統研發
軟件實施與培訓
SAP、ERP、Oracle實施及顧問培養
PMS3.0數據治理
GIS內外業測量及規模化大數據治理
通用巡檢系統解決方案
施工過程全方位監管
故障診斷平臺大數據解決方案
大數據綜合管理
AI智能監測系統解決方案
讓項目建設智能化
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大數據綜合管理
讓項目建設智能化
我國幅員遼闊，但能源資源及需求分布卻又極不均衡。輸電線、鐵路、高速公路、石油及天然氣管道網絡是國民經濟的血管，維護這些網絡正常運轉是國家經濟安全的重要保障； 我國經濟飛速發展，核電站，風能及光伏發電場是國家能源安全不可缺少的組成部分； 鐵路、公路網絡是國家的大動脈，是現代經濟體系運行和發展的前提； 大型工程項目是完成國家經濟建設和布局的關鍵； 完善防災防汛體系是改善民生的大事和要事。
傳感器技術是當今世界令人矚目，迅速發展的高新技術之一，也是當代科學發展的一個重要標志。在走入物聯網時代的今天，傳感器是人類五官的延伸，是大數據的源頭。 雖然從衛星及航空遙感技術開始，傳感器技術已經開始介入傳統的測繪和巡檢領域。但真正到了今天，通用化，低成本，機動靈活的各種移動載體平臺，如無人駕駛汽車、無人機和機器人，才使得傳感器技術在通用測繪和巡檢有了真正的實際應用價值：
面對已建成的電力網絡，需要有效地對其進行巡線管理，以確保電力的安全輸送。傳統的巡線方法存在數據不直觀、精度低、再利用程度不高、作業強度大、作業周期長以及地形復雜地區難以工作等缺點
在鐵路運輸的貨場或調度場上，面積涉及數十平方公里，由幾十條接駁路軌形成長條形調控場地，軌道間距離一般比較接近，當多列各類型車廂并排一起，對一般采用無線場強的定位技術，形成自然屏障，無法精確定位
電站運維團隊需要定期對風力發電機進行巡檢，保證風力發電機組的可靠運行，提高設備可利用率。但發電機大多地處偏遠地區，風機排布分散，人工巡檢這種模式不僅存在安全性差、工作量大、效率低等問題，而且受觀測角度影響，不能全面及時地發現問題。
光伏發電系統主要分集中式和分布式，集中式電站一般占地面積廣，大多建在我國西北部和一些偏遠地區，自然環境較為惡劣；分布式電站一般建在屋頂、大棚和大面積水池上。然而，這些光伏電站并網后帶來了大量的運營維護壓力，如常規設備檢測、光伏板巡檢等。
水利水電大壩、高邊坡、防洪堤、海堤等都是具有高勢能的危險源，在地質環境惡劣和氣候條件復雜的情況下，壩體和邊坡穩定性受到嚴重考驗，急需進行安全監測。
在公路改擴建工程中，對已有舊路占地邊線、路基、路面、橋涵的測量和現狀描述對設計過程中的參考與決策尤為重要。現有中央分隔帶外側邊緣標高、中樁點位對應的硬路肩路緣石內側點位、土路肩、坡腳、邊溝、隔離柵處、橫斷面等點位均需通過水準、全站儀、rtk等手段聯測得到三維坐標。
利用三維激光掃描技術，可以深入到復雜的現場環境及空間進行掃描操作， 并可以直接實現各種大型的、復雜的、不規則、標準或非標準的實體或實景三維數據完整的采集，進而快速重構出實體目標的三維模型及線、面、體、空間等各種制圖數據。通過點云數據與設計模型的對比即可檢測施工質量。
輸油管線的日常檢修工作是石油管道運輸領域的難點。巡線工作需要對自然環境的變化對管線造成的損壞，人為的對管道的破壞，設備老化情況，附屬設備運行情況等進行巡查。
滿足從離線到在線（秒級到毫秒級）的各種數據處理要求。
提供豐富的二次開發API以及業務開發環境,方便的運維系統，降低系統維護難度。
超百萬維度的全量數據分析挖掘，提高數據分析挖掘的精確性。
服務器安全控制，通過設計策略及服務器訪問權限控制服務器安全，包含災備服務器。
采用B/S架構構建，系統集中部署、集中存儲，網頁式訪問，無需安裝插件。
防火墻及應用程序安全控制，采用用戶權限管理，操作權限有角色分配。
現有資源整合，構建集團大數據。
高度虛擬化、高度資源共享。
可彈性空間和可擴展性。
| 應用領域 | 激光雷達 | 超聲波 | 紅外線 | 高分辨率攝像 | 深度感知攝像 | 多波束測探 | 激光測探 | 雷達流速儀 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 電網巡檢 | 通道點云 | 探傷 | 熱成像 | 部位圖片 | 測距 | |||
| 管道巡檢 | 通道點云 | 探傷 | 泄露 | 部位圖片 | ||||
| 鐵路巡檢 | 通道點云 | 橋梁，地質變化 | ||||||
| 公路巡檢 | 通道點云 | 交通事故 | ||||||
| 防汛巡檢 | 河道及河岸點云 | 水深 | 水深 | 水深 | ||||
| 光伏電場巡檢 | 熱成像 | 太陽電池板 | ||||||
| 風能電場巡檢 | 熱成像 | 葉片 | ||||||
| 核電站巡檢 | 熱成像 | 危險物及隱患 | ||||||
| 工地安全巡檢 | 人員發布 | 危險物及隱患 |
2008-2018年，北京慕亞管理技術有限公司主要從事信息系統開發和實施、服務外包、SAP項目實施、PMS數據測繪、數據治理、SAP初級顧問培訓等業務；長期客戶有德勤咨詢、石化盈科、國網信產集團、聯想集團等；
2019年起，北京慕亞管理技術有限公司經過重大人員重組，業務轉型到通用巡檢、故障診斷與智能處理系統，將從事以下業務：
我們的使命就是利用自主開發的通用測繪、巡檢、基于人工智能的故障自動診斷與大數據處理系統，確保現代經濟體系的安全，穩定運行。幫助國民經濟的支柱產業及時發現隱患，預測可能發生的故障，并在它們造成損失前排除。
融合和引進各國技術，并在中國的經濟環境下發揚光大，利用大數據我們將開發和訓練智能化的故障診斷系統，實時和快速響應業務要求。